Presentación de la Lección 2
Objetivos de la lección
Al final de esta lección Ud. tendrá conocimiento de cómo se aplican de manera integral en la vida de prácticamente todos nosotros y del espacio que nos rodea. Tendrá una introducción al cómo se organizan las ideas alrededor de los proyectos que involucran el uso de los SIG.
Resumen de la lección
Los SIG son fundamentalmente aplicaciones de trabajo, en esta lección podremos adquirir una idea de cómo los SIG pueden ser utilizados para la resolución de problemas espaciales. Veremos algunas de las implementaciones más generalizadas muchas de las cuales afectan nuestra vida diaria. Cómo se emplean las aplicaciones y cómo se aplican en el mundo real las prácticas científicas, los objetivos de la resolución de problemas y cómo se pueden usar para estudiar y resolver problemas en transporte, medio ambiente, gobierno local, negocios, etc. Depende de cada especialidad y del acuerdo que la sociedad particular tenga para el manejo de la información.
El listado de los campos en el que pueden desarrollarse las aplicaciones SIG es enorme, y conocer algunas de estas aplicaciones puede ser el punto de partida para que Ud. como estudiante investigue los diferentes casos de estudio que son interesantes y relevantes para su campo de trabajo diario.
En esta lección se hará énfasis en la utilidad y efectividad de los SIG en la sociedad actual y se enlistarán algunas de las implementaciones y aplicaciones de los SIG en diferentes sectores, desde administraciones, catastro y planificación, transportes, compañías de servicios, medio ambiente, agricultura, manejo de riesgos naturales, salud pública, geomarketing, etc.
Nos inmiscuiremos en el importante papel de los SIG para la resolución de problemas. En esta lección se han introducido los conceptos de Sistemas de Soporte a la toma de Decisiones Espaciales. Un SSDE es definido como un sistema interactivo, informatizado, diseñado para ayudar a los usuarios a conseguir la mayor efectividad en los procesos de toma de decisiones para resolver problemas semiestructurados de decisiones espaciales.